【媒体报道】据“首席创新官Talk”8月4日报道，我中心终身荣誉主任檀润华教授在2026雁栖湖创新大会暨第八届世界一流企业研发与创新管理论坛期间，接受独家访谈。以下是全文报道：

在2026雁栖湖创新大会暨第八届世界一流企业研发与创新管理论坛期间，国内TRIZ创新方法领域领军学者檀润华教授接受独家访谈。针对当下企业普遍痛点：研发试错成本高、高端创新无从下手、AI落地创新流于表面、专精特新企业转型升级瓶颈，檀润华结合二十余年工程创新研究经验，给出了直击本质的答案。

访谈中檀润华直言：中国企业创新已经走完浅层模仿阶段，全面进入无人区；而AI不是颠覆创新方法，而是补齐传统TRIZ落地短板，未来AI+结构化创新工具，将成为中小制造企业突破研发瓶颈的核心抓手。

受访人：檀润华  河北工业大学国家技术创新方法与实施工具工程技术研究中心终身名誉主任

访谈人：姚阿珊  科技财经博主、清华MBA

01 参会有感：国家顶层创新，与企业底层创新存在断层

谈及本次论坛参会感受，檀润华表示上午六场高水平报告带来了极强的启发。论坛内陈老师、何老师等学者，均从国家宏观视角研究创新战略，回答了“国家层面该如何布局前沿创新”。

但檀润华团队的研究视角完全下沉：聚焦企业端落地执行。作为工科出身的研究者，他始终坚持一个核心理念：复杂工业品创新绝对不能依靠“拍脑袋”。

目前我国制造业制造端能力全球领先，短板主要集中在产品前端：一是需求拆解与模糊建模，二是产品概念设计。后续结构优化、工艺落地、量产制造，国内工程师已经具备成熟能力，相对前端仅需少量突破。想要补齐短板，唯一路径是搭建标准化、结构化、流程化的颠覆性创新设计体系，而非依靠工程师个人经验。

02 TRIZ在中国：浅层普及完成，深水区恰逢AI风口

访谈中主持人提出行业高频疑问：诞生于苏联的TRIZ创新方法，在AI浪潮下该如何升级？

檀润华梳理了TRIZ在国内完整发展脉络：苏联解体后，大批TRIZ专家移居欧美，使得这套方法在跨国企业全面普及。而我国早在2008年，由科技部联合四部委下发文件，正式在国内企业推广TRIZ，配套开设全国创新方法大赛。截至目前，国内已有上万名一线工程师参与系统学习，TRIZ浅层工具应用已经全面普及。

但普及不等于落地。绝大多数企业仅停留在查表、套用基础原理的浅层使用，无法融入自身研发流程，这也是过往十年TRIZ水土不服的核心原因。而当下AI技术规模化商用，恰好补上了TRIZ深入落地的时间缺口，二者融合是不可逆的行业趋势。

AI对TRIZ创新的差异化影响：只重构概念设计环节

檀润华明确指出：AI不会改变创新全流程，只会对前端概念生成产生颠覆性影响，其余研发环节影响相对较小：

• 解决工程师知识盲区痛点：传统概念设计中，工程师需要耗费数周检索全球专利、学术文献、行业案例，信息搜集效率极低。AI可以实时整合全球公开科研成果，快速输出多套备选产品概念；

• 权责边界清晰，人机分工明确：AI负责海量信息整合、基础概念输出，最终产品立项、大额投资决策必须由人完成。复杂工业品涉及千万级甚至亿级投入，无法交由AI直接量产落地；

• 降低基础理论转化门槛：全球前沿基础研究成果公开后不存在保密性，中小企业无需投入巨资自研基础理论，借助AI即可快速完成前沿理论的消化、适配、落地，补齐中小企业科研短板。

03 告别模仿：正向设计，是企业穿越无人区的必修课

过去数十年，国内制造业依托逆向模仿快速追赶全球产能，修改产品结构、复刻成熟产品的研发模式简单高效。但如今新能源、高端装备、精密零部件等多个细分赛道，已经进入技术无人区，无对标产品可模仿。

檀润华将企业创新划分为五个等级，厘清了当下企业的认知误区：

1—2级创新. 局部结构改良、参数优化，也就是传统逆向模仿，技术门槛最低；

3级创新. 跨行业、跨学科成熟技术跨界应用，落地难度适中，适合绝大多数专精特新企业；

4级创新. 跨学科底层知识融合重构，有概率催生全新细分行业，落地难度极高；

5级创新. 零到一原创概念创造，对应工程领域源头创新，属于顶级突破。

当前国家重点扶持的专精特新企业，核心考核要求是产出3—5级高水平创新，而非低水平迭代。但目前国内工程师普遍缺失正向设计经验，过往没有从零搭建产品体系的实操经历，仅凭传统学习很难突破。

针对这一痛点，檀润华团队自研C-TRIZ体系，补齐了传统TRIZ的最大缺陷：传统TRIZ独立于企业研发流程之外，和企业实际工作脱节；C-TRIZ将TRIZ、正向设计、研发管理三类工具深度融合，形成企业可直接照搬的落地流程。

04 给专精特新企业的极简创新工具建议

结合专精特新企业资金少、研发人员少、试错容错率低的特点，檀润华给出差异化工具选型建议：

优先布局3级跨域技术融合创新：不建议中小专精特新企业盲目冲击4—5级源头创新。三级创新依托现有公开科研成果，只需要完成跨行业技术迁移，投入成本低、落地周期短、成功率高，是专精特新企业打造“独门绝技”的最优路径。

同时AI智能体将大幅降低使用门槛：未来会出现分级专用AI创新智能体，分别适配3级、4级创新需求。工程师无需吃透复杂的TRIZ底层逻辑，只需要掌握输入需求、接收输出方案，就能使用高端创新工具，彻底解决工程师学习成本过高的问题。

05 顶尖创新人才，只需要具备两项核心能力

面对企业如何培养创新人才的提问，檀润华推翻了市面上繁杂的人才能力模型，总结出两大底层核心能力，所有创新问题最终都能回归这两点：

• 需求—功能转化能力：把市场模糊需求，拆解为可实现的产品功能。如何通过零部件、结构组合，低成本、低副作用实现既定功能，是工程创新第一难题；

• 技术冲突根除能力：解决产品内部、产品与外部环境的不平衡冲突。如轻量化与结构强度冲突、能耗与性能冲突，多数企业只会折中妥协，顶尖人才可以直接根除冲突而非平衡冲突。

他补充提到，目前韩国已经将TRIZ纳入国家级人才培养规划，足以印证这套体系的通用性。而国内企业想要培养人才，无需盲目学习碎片化创新技巧，深耕C-TRIZ体系即可覆盖90%以上研发冲突问题。

结语

整场访谈中，檀润华始终强调一个观点：创新不靠灵感，靠流程；不靠天赋，靠工具。

在AI重塑产业的当下，很多企业盲目追逐大模型、生成式AI，却忽略了创新底层逻辑从未改变。AI只是效率放大器，结构化创新方法才是底层底座。对于万千专精特新制造企业而言，当下最优解不是追逐前沿原创，而是依托C-TRIZ完成跨域技术融合，借助AI降低落地门槛，平稳穿越技术无人区。

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